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sem像怎么设置,SEM成像模式
式中,r是SEM图像分辨率s和c分别是像素面积和像素周长; St和Ct分别为真实面积和真实周长。 在图1(b )的二值图像中呈现白色的空隙内,黑色的小噪声较多,可以通过设置最小空隙面积来去除这些噪声。
在软件中,设定孔喉闭合半径( r )对图像进行刻蚀运算,消除孔隙之间的细小联系(图2c、2d ),通过种子算法) 14 )识别各个子孔隙,最后将剩下的像素输入到种子孔隙中
通过设定适当的阈值将SEM图像转换为二值图像。 具体来说,在初期设定较大的阈值,此时,大多数原本为土体的粒子单元被识别为白色的空孔(图1c,阈值t为60 ),通过适当减小阈值直到空孔中的细小粒子正好被识别出来,成为适当的阈值。
由于获取的粘土微观图像下方有比例尺,为了使比例尺不影响图像分析结果,对图像进行二值化处理后,在软件的cut image功能的b选项中设定65以裁剪图像下方的比例尺。 最小孔隙面积图像本身由一系列像素点构成,在像素数少的情况下,无法真实地表现孔隙的真实形状,因此有必要去除这些像素点。 嘀嘀打车有很多粉丝的话,会变的。 一般常用的奇特方法有三种。 让我们一起看看嘀嘀有粉丝怎么赚钱,嘀嘀有粉丝怎么赚钱。
PCAS系统最大限度地实现了孔隙分析的自动化,对土体SEM微观结构分析,主要包括以下四个操作: (1)点击File导入粘土SEM图像; )程序显示Segmentation对话框,调整适当的阈值选择( t )。
对于表观间隙小、二值图像噪声少的微观图像,选择小的喉部封闭半径和最小孔隙面积,对于表观间隙大且二值图像噪声多的图像,可以适当增加喉部封闭半径和最小孔隙面积,此时进行分析得到
设定阈值相当于在水平面上分割这些山和谷,高于该平面时被认为是土粒子,低于该平面时被认为是空隙。 即,将阈值设定得较大相当于在接近山的位置的水平面上切断图像,在这种情况下,可以得到小粒子和大的空隙,反之亦然。 图像大小通常在几秒钟内弹出Region properties表,给出图像中每个孔隙区域的几何形态数据。
在选定阈值后,利用软件的Edit binary image功能进行图像去噪和断点连接,并选定不同组合的喉部闭合半径和最小孔隙面积进行分析(表2,各参数均以像素为单位)。
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