分析SEM用什么软件，sem用什么软件分析数据

　　　　分析SEM用什么软件，sem用什么软件分析数据

　　　　最大似然估计法( maximumlikelihoodestimatemethod )是结构方程分析中最常用的估计方法，但由于使用ml时存在变量为多元正态分布的条件，在用结构方程模型进行验证性因子分析时，样本指标的分布特性

　　　　结构方程建模提供了多种模型拟合指标，常用的模型拟合度指标检验指标如下； 2/df指标； 误差均方根( RMSEA )； 拟合指数( NFI )； 修正拟合指数( IFI )； 比较拟合指数( CFI )。 在AMOS中，任何数值变量，无论是观测还是潜在的，都可以用于建模和其他数值变量的预测。

　　　　与其他统计技术一样，用于SEM分析的样本规模越大越好，但就样本量下限而言，当样本小于100时，大多数结构方程模型分析不稳定，认为只有200多个样本才是中型样本。

　　　　一般来说，SEMer将百度统计的代码添加到网站代码内完成安装，利用百度统计监控流量源的路由、设备、方式、IP、访问者行为路径、转换以及一些网站的基本数据等。 百度统计由于免费且功能强大，受到站长和SEMer的欢迎。 同时分析多个模型集： AMOS可以确定哪些模型是嵌套的，并自动计算验证统计。 提出理论模型后，研究人员可以利用收集到的资料，利用结构方程模型的分析软件，得到模型参数估计。

　　　　SEM最重要的特性之一是进行验证因子分析，因此必须事先在理论分析的基础上提出理论模型。 作为一种综合统计建模技术，包括回归分析、因子分析、路径分析和多元方差分析等一系列多元统计分析方法，可以分析可观测变量之间的关系，分析潜在变量的作用。 因子分析主要有两种基本形式。 探索性因子分析致力于找出事物内在的本质结构。 验证因子分析用于验证已知的特定结构是否如预期那样起作用。

　　　　结构方程模型的分析主要包括两个内容，即提出理论模型和利用软件进行模型验证分析。 但是数据分析需要数据采集，数据采集需要一些数据统计软件。 SEM被称为搜索引擎营销，主要的搜索引擎是百度。 因此，百度统计对于检测SEM数据的正确性无疑是非常方便的。 其他统计软件可能会丢失数据或更新延迟。

　　　　误差均方根( RMSEA )； Steiger(1990 )提出了近似误差均方根) RMSEA )，指出RMSEA小于0.1表现出较好的拟合； 小于0.05意味着非常好的拟合； 低于0.01表示非常优秀的拟合。