sem模型太大了怎么画，sem模型难吗

　　　　sem模型太大了怎么画，sem模型难吗

　　　　最后，当然，请尝试在图1的B1和B2上创建second-order factor (二次因子，参见图4，二价因子分析的可行性vs .可取性等语句。 如果需要验证两个非主从关系模型之间差异的显著性，则需要找到b的分身，即b和c的主模型，但与b没有明显差异的b’。

　　　　自由参数( free parameter :用Mplus绘制的所有直线都是参数，自由估计的参数越多，自由度( df就越小，除非将其设置为固定参数。 为此，我将所有被试( 795人)按年级和性别分为6组，每组100多人，想比较不同性别、不同年龄儿童模型的路径差异((庄主注)这应该是一种moderated mediation模型

　　　　参数( parameter :也称为母数，具有未知和估计属性，如果没有说明，则默认为自由参数。 根据你的一些帖子和其他相关资料，中介效应并没有将上述我表达的两种模式进行比较，但在我学习的Marketing领域，有文献记载。 作者还在一定程度上很有名。 部分中介效应尤其明显，因为模型2的拟合优度是可接受的，且所有路径关系都很明显。

　　　　直接影响不为0，但小于间接影响时，被认为是让步或妥协的薄弱版。 阐述你的问题似乎很复杂，但如果你先画一张图(见下图b，它就会成为常见的简单模型之一。 你估计的模型中含有很多测量误差，和完全忽略测量误差的回归分析没有太大区别。 是个非常困惑的问题。 我正在用amos检查模型a-B1/B2-c-d。 其中b和c是中介变量。

　　　　我已经为B2B网站做了SEM要害词的告白，仅从Lead Generation的水平来说，说明( CPA真的很好。 你想了两个方案检查了H5和H6。 一个是将性别nested嵌入年龄，另一个是将年龄嵌入性别。 第三，即使通过建立内生变量( B1和B2误差之间的相关关系使模型参数变得正常，B1和B2之间也仍然存在差异的有效性的问题。

　　　　后来，找了一些相关文献看了一下，知道了多组比较的大致步骤，但在统计中又遇到了新问题，请再次告诉我。 因此，我们的检查将检查这两个模型是否是相同的模型，如果是相同的模型，则性别表示没有干扰(调节)作用，如果检查是不同的模型，则表示确实存在干扰。 但是，如果是，则x不应该出现在模型1中。 另一方面，从x到y的系数说模型2小于模型1是矛盾的。