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综上所述,人工智能时代对现有行业格局产生不可逆转的影响,同时这种行业影响对员工产品经理也有不同的要求。 除了这六个维度之外,我们还可以根据自己行业的特点对维度进行增减分析。
美国发布的国家人工智能研究与发展战略计划提出了美国优先发展人工智能的七大战略方向和两方面的建议。 这些报告都提到了知识产权隐私和数据保护、数据使用安全等标准建设问题,预计我国也将陆续出台相关法案和行业标准,因此产品经理将密切关注这方面的信息,确保公司产品合理合法
产品经理需要了解行业内的价格、质量、分销能力、上游资源成本、产品差异、技术障碍、管理水平、地理位置等。 除此之外,在人工智能时代的市场竞争中,公司的数据积累、算法积累、计算能力积累三个方面无论是短期还是长期都占有很高的权重,在这方面产品经理需要特别重视管理和计划。
上述五个行业分析维度都直接或间接影响着商业模式,同时产品经理需要利用以上分析结果来树立自己的内外部行业专家形象,只有得到内外部的认可,才能更容易得到更多的公司资源和行业客户的认可。 该白皮书前期在国家标准委工业二部和工信部科技部门的指导下,通过梳理人工智能技术、应用和产业发展状况,分析了人工智能的技术热度。
另一个重要方面是了解行业准入门槛、国家法规、价格、税收、进出口等各国古老的法律法规和行业标准,显然已不能适应人工智能技术的迅猛发展,国外不断出现人工智能应用挑战法律法规的案例。 例如2016年美国交通部发表了联邦自动驾驶机动政策。 洗牌的关键时期,过去的规律在今天不一定管用,所以能够把握趋势,顺势而为,有一定的预见性,是产品经理非常重要的素质。
产品经理不仅是商业模式的落地者,也是探索商业模式的先锋,因此产品经理需要关注行业的赚钱手段、产业链逻辑如何、价格如何构成等。 是指行业的历史背景、当前增长能力与宏观经济周期的关系、固有风险、行业在其他国家的发展规律等。
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