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舆情监测的目的是啥,舆情分析目的
将信息保存到文件中,以便基础模块完成整个系统信息的采集工作; 分析模块在收集模块后进行文本分析,完成舆情趋势分析和热点话题发现; 最后预警展示模块根据前两个模块分析的信息,根据危机度设置进行舆情预警,并通过展示界面将信息传递给最终决策者。 在进行重复内容检测的情况下,一般可以采用简单的段落匹配方法和比较复杂的相似度匹配方法。
信息采集模块是整个系统设计的核心模块,无论是分析模块还是报警模块都是基于采集模块完成的; 信息收集模块主要使用网络爬虫技术。 基于主题的网络舆情分析模型及其实现[J] .现代图书信息技术,2008(4):4955。 杨鑫; 敬思远【摘要】网络舆情监测系统采用搜索引擎Lucene实现网络数据的爬取和检索,通过舆情分析引擎实现舆情话题检测和热点发现,最后用户通过客户端进行舆情监测。
TF越大,表示此特征项目在文档集中出现的范围越广,重要性越高。 IDF反文档频率的主要思想是,包含词条的文档越少,IDF越大;文档中此特征越集中,区分文档内容属性的能力越强,词条分类能力越强。 您可以自定义民意测验演示文稿,并定期将演示文稿PDF文件发送到用户的邮箱。
相关舆情监测系统指标体系的建立有较强的研究价值和应用需求,它恰集网络信息研究知识和应用需求于一体,为网络舆情监测手段和系统的建立提供了更广阔的空间。 舆情分析模块舆情分析主要采用中文分词技术,该模块的实现采用基于字典的分词算法MMSEG算法,以正向最大匹配为主,以消歧规则为辅。
利用舆情监测系统,可以24小时不间断地发现舆情,及时进行多维分析,无论是传播音量、传播源、传播媒体类型、转载情况,都能迅速了解舆情,创造良好的舆论评价,对单位来说都是及时的。 通过分析校园网络舆情的特点,一些门户网站上的信息收集、整理可以及时发现网络舆情热点。
采集模块和分析模块有很多融合点,在采集模块的建设过程中也可以提前计划好分析模块的建设,在学习采集模块使用的技术手段时可以同时进行下一步的设计工作。 这是对中文分词技术的改进,中文文本在计算分析时存在单词边界缺失的问题。 因为单词是基本的语义单位,所以有必要识别中文文本中的单词并能进行进一步的处理。
信息采集功能本系统的信息采集功能基于Apache开源项目Lucene及其子项目Nutch实现。
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