为什么舆情监测这么严格，舆情监控越来越严

　　为什么舆情监测这么严格，舆情监控越来越严

　　除了上述四类公司外，还有一类参与网络舆情监测工作的参与者，他们是主管部门或行业机构所属的网络舆情监测机构，但从严格意义上讲，这类机构与参与完全市场竞争的公司是不同的，因此会被单独归类。 舆情分析是现代舆情监测软件必备的基本技能，只有严密的分析才能为舆情监测提供理论支持，有充分的证据才能进入起诉阶段。

　　以东京奥运会为例，微科技舆情监测系统可以提供重点统计、时间趋势、情感分析、话题分析、媒体类型、热门网站、热门文章、信息类型等全方位舆情分析项目。 基于分词，中文内容监控要对信息自动进行聚类、情感分析、摘要提取，尤其是根据上下文内容自动判断情感倾向和危机度，区分正负。 新媒体环境下，舆论形势瞬息万变，舆论监督已成为中央企业必须面对的舆论常态。

　　加强舆情预警：通过预警系统及时发现网络舆情风险，采取必要措施的主要依据是网络媒体和内容形式发展非常快，良好的舆情监测系统要有持续、专业化的服务保障体系作为支撑随着网络科学技术的发展，企业可以实时监控网络环境，无论是好是坏，这样才能更好地收集信息，便于后期市场拓展。

　　系统时效性低，就不能及时监测和紧急处理网络突发舆论，对危机公关非常重要。 在舆情数据挖掘中，为了确保舆情分析结果的准确性，需要考虑数据的准确性、可靠性等。 与美国等西方发达国家相比，我国有必要在防范化解上述舆论攻击方面探索新途径，进一步完善相关技术体系，加强科研技术应用，加强涉军舆论引导，保护意识形态安全。 目前，舆论监测常用于跟踪企业品牌动态，收集竞争情报，控制舆论风险。

　　全媒体时代，信息传播技术和信息接收终端空前平民化和普及化，人人都有麦克风，人人都有舆论场，广大网民行使更多通过网络知情权，表达了对人民军队有所作为的强烈期待。 一些监控系统的结果依赖于百度、谷歌等搜索引擎的搜索结果进行再分析(所谓的元数据展宽)，这些大型搜索引擎的数据展宽更新有其自身特定的规律和周期。

　　负面判断是舆情分析的关键，利用系统全面采集数据的优势，对网络中的各项信息进行综合、交叉审查，发现隐藏的舆情信息，首先传递到舆情处理者手中。 “知己知彼百战不殆。 如果没有充分的信息来发展舆论，就无法有效处理舆论危机”。 通过搜索收集敏感词语、相关词语，最终捕捉可能负面的舆论，并及时处置。