sem模型系数为多少合适，模型系数的定义

　　　　sem模型系数为多少合适，模型系数的定义

　　　　二是将MI指标建议与专业知识相结合后，重新调整模型会增加影响关系路径； AMOS软件是专门用于结构方程模型分析的软件之一。 下面，使用AMOS22.0示例性地实现上述4个建模步骤。 下图是AMOS的初始接口。 首先，根据Modification Indices修改模型。 一般来说，其中的结果有变量之间相互关系的建议，但由于数据的关系，本模型没有提出如下图所示的建议。

　　　　本文试图通过结构方程模型分析经济效益，评价分析衡量指标与因子之间的关系，以及因子与因子之间的关系，考察经济效益内部的结构关系。 在任何情况下，绝对不要触摸三角洲(或EPS。 也就是说，不要在某个因子内部的每个变量之间添加correlated errors within a factor。 上图中的Deltz2z3，无论其值有多少，都无法释放并估算。

　　　　针对上述问题，在图2中将B1和B2合并为一个因子b，可以解决问题，结果也正常。 也就是说，回归系数小于等于1。 结构方程模型SEM的拟合指标有很多，但使用哪个指标还没有决定。 图1是想验证但结果奇怪(例如因子间的标准回归系数大于1的模型。

　　　　交互验证：估计模型3 (包括B1，以b3为0，比较两者的拟合优度，若无显著性差异则b3=0，相反若有显著性差异则b3不为0，即z与x和y的关系进行交互(具体结构方程模型一般要求样本量在200以上，过少则拟合效果可能较差；

　　　　模型估计：模型参数可通过几种不同的方法进行估计，常规方法包括最大似然法和广义最小二乘法，贝叶斯估计目前仍常用于结构方程模型的参数估计。

　　　　四是输出MI10的数据结果等，进行MI指标的调整，对结果中MI值过高的两个测定项目建立共分散相关系，再次进行分析。 这是优化“测量结构”。 如果模型拟合指标非常差，则该过程通常是无效的，并且该过程通常仅降低卡方自由度值，对于其它指标非常有用； 一般来说，自变量之间的相关关系，例如rXZ是unanalyzed relationship (不分析的关系)。

　　　　当然，在某个因子下各变量之间出现较大的MI值时，也表明该因子模型存在问题，这是因为该因子不是unidimensional，某个变量可能有异常值(或者大大偏离正态分布)等要详细分析模型参数估计结果，评估模型的适应性，并进一步修改模型，必须详细分析此次模型的输出文件。 单击下图中的红色框，可以获得AMOS软件的模型输出结果。